中國軟件評測中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車產品與系統(tǒng)測評室主任王榮9月29日在全球智能汽車產業(yè)大會（GIV2024）上表示，汽車大模型成為汽車AI化發(fā)展的核心，會促進艙駕融合發(fā)展和智駕創(chuàng)新。
今年1月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《國家汽車芯片標準體系建設指南》提出，到2025年，制定30項以上汽車芯片重點標準；到2030年，制造70項以上汽車芯片相關標準?！澳壳捌囆酒俏磥碇攸c的突破方向?！蓖鯓s說。
針對大模型的行業(yè)發(fā)展，王榮提出以下建議。首先在數(shù)據(jù)安全方面，存在數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象，標注高、數(shù)據(jù)共享困難，要盡快建立車用AI數(shù)據(jù)的標準格式，優(yōu)化車輛與云平臺，車輛與各端高質量數(shù)據(jù)的交互，優(yōu)化高質量數(shù)據(jù)的標注，同時對一些生成式AI數(shù)據(jù)內容、版權、使用范圍、權限等進行管理和審核，盡快建立AI數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)標準體系。
其次，汽車大模型的安全層面上，大模型的信息安全問題、隱私泄露問題、模糊性和泛化的問題都是企業(yè)進行業(yè)務迭代時優(yōu)先考慮的關切難點和痛點。建議提早布局汽車大模型安全管理的流程，比如針對汽車大模型的備案，針對汽車大模型在行業(yè)內提出的安全基線要求，以及對于汽車大模型安全的評估。
最后，要推動算力資源及數(shù)字資源共享，加快推進大模型的產業(yè)生態(tài)。隨著大模型上車，有關主管部門及地方政府遴選并支持一些優(yōu)秀企業(yè)開展信息基礎設施建設，也是國家提出的智算中心、超算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心和公共數(shù)據(jù)集，推動算力資源和數(shù)字資源共享，解決行業(yè)內算力資源不足、算力昂貴等問題。
來源 | 上海證券報·中國證券網(wǎng)
作者 | 白麗斐 李苑
轉自：中國標準化
