根據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外呼機器人的首輪評測統(tǒng)計的參評產(chǎn)品截至 2 月 7 日的呼叫情況，其中，54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級，15%的產(chǎn)品總呼叫量達千萬級，38%的產(chǎn)品日呼叫量達到萬級，31%的產(chǎn)品日呼叫量達十萬級。智能外呼機器人提高了篩查效率，減輕了基層工作者壓力；另外，目前醫(yī)療服務(wù)場景的實體智能服務(wù)機器人的主要應(yīng)用場景為清潔、消毒和配送，以替代人力完成重復(fù)性、機械性、簡單的工作為主。
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預(yù)測以及輿情分析。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)面向的對象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機關(guān)、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。
智能識別（溫測）產(chǎn)品基本實現(xiàn)多人同時非接觸測溫，并在體溫異常時報警，能夠在戴口罩情況下人臉識別，并對數(shù)據(jù)進行實時上云、跟蹤管理。其中，智能告警和數(shù)據(jù)管理是 AI 測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 AI 人體測溫系統(tǒng)評測結(jié)果，產(chǎn)品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準(zhǔn)確率這方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。在測溫誤差方面，參評產(chǎn)品的誤差都不超過 0.25℃；在人臉抓拍能力方面，參評產(chǎn)品的準(zhǔn)確率主要保證在 90%以上；在最大測溫距離能力上，因為參評產(chǎn)品使用場景不同，各家最大測溫距離在 2~8 米之內(nèi)波動，基本保障達到各自場景使用場景的需求。
《報告》分析了疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等六類主要應(yīng)用場景中的人工智能產(chǎn)品在疫情防控中的應(yīng)用情況及應(yīng)用技術(shù)。
《報告》剖析人工智能應(yīng)用發(fā)展，指出人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇，給各行業(yè)的“賦能”作用日益顯現(xiàn)，并且人工智能應(yīng)用在提升國家治理能力方面的作用正在逐步凸現(xiàn)，人工智能已成為推動社會發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要驅(qū)動力。除此之外，還指出數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足是目前影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。
通過上述分析，《報告》認為，要從加大政策支持和引導(dǎo)力量、加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、加速推進人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)六大方面推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)跨越式發(fā)展。
