Gartner數(shù)據(jù)顯示，到2020年，人工智能將成為30%以上首席信息官的首要任務(wù)。盡管人工智能有望改變世界，但只有在企業(yè)機(jī)構(gòu)有效應(yīng)用人工智能的情況下，這種夢(mèng)想才能成真。
首席數(shù)據(jù)官們正在盡力挖掘人工智能的全部潛力，擴(kuò)大戰(zhàn)略，評(píng)估人工智能對(duì)商業(yè)模式和客戶(hù)體驗(yàn)的影響，為其他戰(zhàn)略性挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備的最佳時(shí)機(jī)。
當(dāng)前的關(guān)注熱潮源于高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來(lái)的效益。這種轉(zhuǎn)變一部分得益于新出現(xiàn)的低成本、大規(guī)模和隨時(shí)可用的計(jì)算能力，以及可用于訓(xùn)練機(jī)器、構(gòu)建模式和產(chǎn)生洞察的海量數(shù)據(jù)。
不過(guò)，要注意的是，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)剛剛步入人工智能領(lǐng)域，他們正在積累知識(shí)和制定應(yīng)用戰(zhàn)略。如果首席數(shù)據(jù)官們與許多數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者想法沒(méi)有分別，那么制定人工智能戰(zhàn)略及確定其用途將成為真正的挑戰(zhàn)。
越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，人工智能并非直接從根本上完善現(xiàn)有業(yè)務(wù)活動(dòng)，而是以前所未有的方式為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略創(chuàng)造潛力。這種潛力將使數(shù)據(jù)和分析成為戰(zhàn)略的主要推動(dòng)力，相應(yīng)地，這也要求企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能潛力進(jìn)行更廣泛的研究。
在評(píng)估人工智能的潛力時(shí)，通常將評(píng)估數(shù)據(jù)和分析策略作為其他戰(zhàn)略工作副產(chǎn)物的方式，現(xiàn)在看來(lái)這顯然不夠。我們必須了解人工智能的相關(guān)新興用途，還應(yīng)熟悉新的戰(zhàn)略發(fā)展實(shí)踐，考慮業(yè)務(wù)變化的潛力。
要挖掘人工智能的全部潛力，首席數(shù)據(jù)官應(yīng)該關(guān)注以下三個(gè)方面：
第一，明確商業(yè)價(jià)值。商業(yè)價(jià)值是人工智能計(jì)劃獲得關(guān)注的必要條件。因此，需要從商業(yè)價(jià)值和管理角度評(píng)估人工智能的相關(guān)性，以及與具體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT挑戰(zhàn)的關(guān)系。
許多企業(yè)機(jī)構(gòu)都迷戀人工智能的能力，但在這個(gè)過(guò)程中，他們并未確定最具戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的決定因素。商業(yè)價(jià)值應(yīng)闡明如何利用諸如數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的關(guān)鍵資源；新的解決方案如何從人工智能中受益；以及如何堅(jiān)定地發(fā)展實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期業(yè)務(wù)成果所需的各種能力。
利用框架來(lái)擴(kuò)展戰(zhàn)略庫(kù)可以幫助企業(yè)確定人工智能對(duì)業(yè)務(wù)模型組成部分的適用性及其相互關(guān)系。業(yè)務(wù)模型評(píng)估框架為描述您所在企業(yè)機(jī)構(gòu)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)模型制定了一種通用語(yǔ)言。它還有助于評(píng)估各個(gè)組成部分的變化并提出變革意見(jiàn)，由此改善成本結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的收入流，或確定數(shù)據(jù)和分析在新的關(guān)鍵協(xié)同中發(fā)揮哪些重要作用。它還有助于確定相關(guān)部分應(yīng)發(fā)生哪些變化才能支持潛在的廣泛業(yè)務(wù)模型變革。
第二，利用客戶(hù)體驗(yàn)中的顛覆性潛力。人工智能為洞察力的獲取、個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)和客戶(hù)體驗(yàn)的增強(qiáng)提供了大量機(jī)會(huì)，而這也是應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳機(jī)會(huì)之一。評(píng)估人工智能的顛覆性潛力讓企業(yè)能夠以全新的方式來(lái)吸引客戶(hù)、深入了解客戶(hù)行為以及以數(shù)字化業(yè)務(wù)的方式來(lái)塑造未來(lái)的客戶(hù)體驗(yàn)。
改善客戶(hù)的人工智能體驗(yàn)可謂機(jī)會(huì)良多，其中包括開(kāi)發(fā)客戶(hù)洞察力和規(guī)劃定制式客戶(hù)旅程，聊天機(jī)器人和虛擬助理，以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)分析。企業(yè)應(yīng)利用諸如旅程體驗(yàn)籌劃與結(jié)果驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新等方法來(lái)找到未滿(mǎn)足的客戶(hù)需求和應(yīng)用機(jī)會(huì)。
第三，消除組織、管理和技術(shù)影響。企業(yè)必須為由人工智能所帶來(lái)的組織、管理和技術(shù)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。缺乏必要技能通常會(huì)成為應(yīng)用人工智能的主要障礙，因此發(fā)展基本技能將關(guān)乎成敗。伴隨數(shù)據(jù)科學(xué)技能發(fā)展和首席數(shù)據(jù)官機(jī)制重構(gòu)產(chǎn)生的顯著影響將促進(jìn)智能的創(chuàng)造和應(yīng)用。
人工智能的許多優(yōu)勢(shì)都來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)提供的預(yù)測(cè)。但可惜的是，各企業(yè)機(jī)構(gòu)往往并沒(méi)有為使用這些數(shù)據(jù)做好相應(yīng)準(zhǔn)備，而只是憑直覺(jué)貿(mào)然行事，更別說(shuō)在決策過(guò)程中對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和概率評(píng)定。這表明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的培養(yǎng)與從商業(yè)角度來(lái)“說(shuō)數(shù)據(jù)語(yǔ)言”的能力同樣重要。
利用人工智能深入了解人類(lèi)無(wú)法企及的領(lǐng)域能夠推動(dòng)預(yù)測(cè)分析、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別和許多其他相似智能向前發(fā)展。許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域必將受益于人工智能生成的洞察和能力，但管理它們可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些方法如何實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的過(guò)程并不透明，而且確保優(yōu)質(zhì)結(jié)果和適當(dāng)使用的流程也不健全。例如，經(jīng)過(guò)相同分析的相同數(shù)據(jù)可能會(huì)根據(jù)用途受到不同管理——一種方法可能符合道德標(biāo)準(zhǔn)，而另一種則反之。安全性、隱私性、合規(guī)性和保留性也是如此。
總而言之，要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化，謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)管理和道德考慮因素，避免輕信危險(xiǎn)的謠言。除此之外，還應(yīng)為發(fā)展人工智能能力建立一個(gè)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
|
||
|
|
