科技進步不斷給人類社會帶來新的改變，以新一代信息技術為代表工業(yè)革命已經(jīng)到來，工業(yè)自動化廠商正在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等IT和信息技術創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。那么，這些工業(yè)自動化工廠未來制造業(yè)中將會發(fā)揮出怎樣的作用？
正如為未來汽車鋪設的智能調(diào)整公路系統(tǒng)一樣，工業(yè)資產(chǎn)的連通性已經(jīng)是成為下一波技術落實的基礎，今天的數(shù)字化轉型將為未來智能制造的發(fā)展奠定基礎。
在今天，我們在構建工業(yè)基礎設施時依然是類似于電機、渦輪和物流機車等物理機器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實際這些資產(chǎn)設備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來越多的設備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設備逐漸走進數(shù)字化時代。
根據(jù)最近的一份報告，大多數(shù)工業(yè)公司已經(jīng)認識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個成熟的計劃來把握這個機遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。
其實，隨著工業(yè)設施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松利用這一技術浪潮，通過連接實現(xiàn)高效的業(yè)務流程，從而提高數(shù)字化成熟度。接下來的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時代都要先進。
基于人工智能的自動化
人工智能給工業(yè)設備運營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產(chǎn)績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場人員預測維護故障設備，為企業(yè)提供更高的準確性、更高級的預警服務。
將復雜機器學習算法應用于實時性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價值將得到進一步體現(xiàn)。通過AI技術創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產(chǎn)線能應對各種需求的變化。
現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會阻礙數(shù)據(jù)分析和市場決策。
但通過傳感器通信更多的設備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標準化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強企業(yè)對數(shù)據(jù)進行分析的能力,從而實現(xiàn)更加自動化和準確的決策。
對于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實現(xiàn)自動化，從而簡化維護實踐并提高機器的性能。
數(shù)字雙胞胎帶來關鍵優(yōu)勢
數(shù)字雙胞胎產(chǎn)品在各行各業(yè)的應用越來越普遍，真正的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將為企業(yè)提供關鍵優(yōu)勢，為運營的資產(chǎn)績效管理提供充足的動力。
預先定義資產(chǎn)如何運作和執(zhí)行的內(nèi)容，然后利用這些信息來構建資產(chǎn)的復制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過每個資產(chǎn)的虛擬復制品測試，通知操作員關于設備的健康狀況、使用壽命和性能水平。
在數(shù)字化基礎上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時間對機器進行優(yōu)化，以調(diào)整出生產(chǎn)線的最高生產(chǎn)力水平。對于過每年每秒都需要進行生產(chǎn)的企業(yè)來說，通過數(shù)字化避免意外停機，將可以節(jié)省數(shù)百萬美元。
只要企業(yè)建立了更好理解整個工廠的運營情況的資產(chǎn)的數(shù)字副本，就可以識別出任何異常情況或表現(xiàn)不佳的設備，并酌情采取適當?shù)拇胧?。甚至可以更進一步，這些數(shù)據(jù)最終可以匿名化并在整個行業(yè)內(nèi)共享出云，使用戶獲得更大的數(shù)據(jù)樣本和更準確的參考。
對于一般的資產(chǎn)運營企業(yè)來說，其數(shù)據(jù)收集和分析統(tǒng)計的能力都是有限的，但是，只要會利用廣泛的共享數(shù)據(jù)資源以及同行經(jīng)驗，將能為資產(chǎn)管理提供更好的性能洞察力，進一步識別出設備的故障和性能問題。
增強現(xiàn)實顛覆設備維護
對于設備維護人員來說，并非所有的工業(yè)設備都可以接近。某些機器設備可能擁有數(shù)千個零件，而每個零件都嵌入強固的材料層，以及有可能是在世界上最惡劣的環(huán)境中運行。數(shù)十年來，在設備例行檢查或資產(chǎn)顯示錯誤需要維修時，都需在檢查過程耗費巨大的時間和人力，檢查團隊需要對設備進行實際操作測試以確定問題的真正所在。
醫(yī)療技術設備制造商必須對關鍵醫(yī)療系統(tǒng)保持檢查。如果醫(yī)院有感染，用于檢測感染的設備需要立即反應。假如一個制造商的微生物設備有任何性能問題，它會使整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)處于危險之中。因此，這此特殊設備需要定期監(jiān)測和檢查。
新技術正在迅速改變檢驗團隊的工作模式，隨著移動設備增強現(xiàn)實技術的進步和數(shù)字雙胞胎的支持，現(xiàn)場工作人員現(xiàn)在可以根據(jù)實時信息進行深入檢查，而無需將設備脫機并進行物理分析。
隨著越來越多的現(xiàn)場服務專業(yè)人員能夠利用增強現(xiàn)實技術，企業(yè)將把極端環(huán)境可能給工人帶來的風險降到最低，例如靠近管線或石油鉆井平臺的工作，并眀可以通過保持設備在線運行來最大限度地提高效率。
人工智能、數(shù)字雙胞胎和增強現(xiàn)實已經(jīng)在工業(yè)中得到很好的運用，充分利用這些新能力的關鍵在于擁有適配的數(shù)字基礎設施，包括通過資產(chǎn)管理系統(tǒng)提供信息的連接資產(chǎn)。隨著越來越多的設備使用數(shù)據(jù)分析，工業(yè)企業(yè)將擁有實時優(yōu)化資產(chǎn)績效的能力，從而實現(xiàn)資產(chǎn)的智能化管理。
