記者5月8日從大數(shù)據(jù)國家工程研究中心獲悉，由大數(shù)據(jù)國家工程研究中心(中電科大數(shù)據(jù)院)參與研制的IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會)國際標準《可解釋AI體系架構指南》(Guide for an Architectural Framework for Explainable Artificial Intelligence，IEEE2894-2024)日前正式發(fā)布，將于近期出版正式文件。
《可解釋AI體系架構指南》為行業(yè)提供構建、部署和管理機器學習模型的技術藍圖，同時通過采用各種可解釋AI方法滿足透明和可信賴AI的要求。
該標準定義了可解釋AI的架構框架和應用指南，包括可解釋AI的描述和定義、可解釋AI方法的類型和每種類型適用的應用場景，以及可解釋AI系統(tǒng)在準確性、隱私和安全方面的性能評估方法。
該標準也是“可信聯(lián)邦學習”新范式研究與落地的重要里程碑，對于推動數(shù)據(jù)要素的安全流通具有關鍵性作用。
早在2020年，大數(shù)據(jù)國家工程研究中心就參與成立IEEE標準協(xié)會可解釋AI標準工作小組，并委派人工智能領域資深技術專家深度參與這項標準的起草和研討。
大數(shù)據(jù)國家工程研究中心作為中國國家技術標準創(chuàng)新基地(貴州大數(shù)據(jù))秘書處承擔單位，也是IEEE標準協(xié)會、中國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會等國際國內(nèi)多家標準化組織成員單位。
截至目前，大數(shù)據(jù)國家工程研究中心累計牽頭或參與研制發(fā)布相關領域標準71項，其中，國際標準3項、國家標準15項、地方標準24項、團體標準24項、企業(yè)標準5項。
來源 | 中新社
