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袁曉慶:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020-03-24 15:13閱讀數(shù):1777

3月4日,中共中央政治局常務委員會召開會議,明確提出“加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度”?!靶禄ā笔侵赴l(fā)力于科技端的基礎設施建設,主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領域。在我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)助提升制造業(yè)數(shù)字化水平,支撐工業(yè)萬物互聯(lián)互通,培育新的經(jīng)濟增長點。在“新基建”的熱潮下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將迎來更多發(fā)展機遇、釋放更多潛能,加快推動“中國制造”提質(zhì)增效。

  對此,中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席研究員、賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室主任袁曉慶就數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)趨勢與落地關鍵等話題,進行了精彩的分析和解讀。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  麥肯錫對大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行跟蹤研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)一加一減,“加”是提質(zhì)增效,“減”是節(jié)本降耗。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要落到企業(yè)的效益上、為企業(yè)創(chuàng)造價值。袁曉慶表示,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是推動轉(zhuǎn)型的新載體。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設中,網(wǎng)絡是基礎,平臺是核心,安全是保障,工業(yè)是主體。

  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么要轉(zhuǎn)?用什么轉(zhuǎn)?怎么轉(zhuǎn)?對此,袁曉慶表示,要從價值、技術(shù)、業(yè)務三個視角統(tǒng)籌考慮。以價值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型——以價值重構(gòu)為主線,堅持技術(shù)支撐和業(yè)務落地雙輪驅(qū)動,實現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務雙向迭代。價值重構(gòu)是邏輯起點,技術(shù)支撐是工具,業(yè)務落地是內(nèi)核。拋開技術(shù)談業(yè)務,容易陷入老方案,使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務談技術(shù),容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。袁曉慶表示,基于雙螺旋模型,可以從三大視角九大維度來探究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是價值視角:連接維、效益維、生態(tài)維;二是技術(shù)視角:架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維;三是業(yè)務視角:行業(yè)維、痛點維、場景維。

  袁曉慶表示,從價值視角看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)全要素、全價值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接,實現(xiàn)對企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過對人、機、料、法、環(huán)等全要素進行重構(gòu),推動工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變。重構(gòu)供應鏈、空間鏈、金融鏈等全產(chǎn)業(yè)鏈,打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界。重構(gòu)研發(fā)、制造、服務等全價值鏈,使微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值閉環(huán)轉(zhuǎn)變。

  袁曉慶強調(diào),對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來說,連接是基礎,重構(gòu)才是目的。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與新技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新

  袁曉慶認為,從技術(shù)視角看,產(chǎn)業(yè)維是關注重點。從5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這些概念不是割裂的,而是環(huán)環(huán)相扣的,他們構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算、分析、應用的數(shù)據(jù)閉環(huán),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設的關鍵是要實現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。

  袁曉慶介紹,針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)常見的三大問題,這些新技術(shù)可以給出解決辦法:數(shù)據(jù)上不來——5G是實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞的有效手段;數(shù)據(jù)存不了——數(shù)據(jù)中心能夠解決存儲問題;數(shù)據(jù)用不好——人工智能是分析、利用數(shù)據(jù)的有力工具。

  袁曉慶表示,5G是打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低時延等優(yōu)勢,5G可應用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領域,5G專網(wǎng)可實現(xiàn)在智能導航、輔助裝配與遠程運維、預測性維護、高壓配電網(wǎng)負荷控制、設備物聯(lián)、對工業(yè)設備進行遠程控制等六大場景的應用。

  數(shù)據(jù)中心是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關鍵基礎設施?!耙?guī)?;?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流。傳統(tǒng)的大型規(guī)?;瘮?shù)據(jù)中心難以滿足萬物互聯(lián)的需求,需要建設小微型數(shù)據(jù)中心,來加強邊緣計算和數(shù)據(jù)分析的能力,因此更需要重視邊緣數(shù)據(jù)中心。

  人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核。目前工業(yè)人工智能的關鍵技術(shù)、場景應用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。算力方面,邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實時性需求的AI芯片;模型方面,深度學習、知識圖譜和管理引擎將成為重點發(fā)展方向;應用方面,工業(yè)的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢。

  此外,袁曉慶指出,區(qū)塊鏈為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎;擴展現(xiàn)實(XR)將帶來一場人機交互的新革命,從現(xiàn)在人與手機、電腦進行交互,到未來佩戴眼鏡進行交互;數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖,實現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。

  抓緊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地牛鼻子

  袁曉慶表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和應用已經(jīng)從基礎能力建設走向行業(yè)落地階段,要分行業(yè)去抓業(yè)務落地的牛鼻子。袁曉慶分享了六個垂直行業(yè)業(yè)務落地的典型場景。

  工程機械行業(yè):抓住設備運維和解決方案延伸這一牛鼻子。工程機械行業(yè)面臨資源調(diào)配效率低下、機械設備運維困難、金融生態(tài)不完善等痛點,以設備健康管理為切入點,加速向設備運維智能化、經(jīng)營管理精益化、生產(chǎn)制造服務化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  鋼鐵行業(yè):抓住工藝優(yōu)化智能化這一牛鼻子。鋼鐵行業(yè)面臨設備維護低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點,應以工藝優(yōu)化為切入點,加速向設備運維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  石化行業(yè):抓住生產(chǎn)過程智能化這一牛鼻子。石化行業(yè)面臨著設備管理不透明、工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點,應以設備智能管控為切入點,在設備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  風電行業(yè):抓住設備運維和風場管理智能化這一牛鼻子。風電行業(yè)面臨著風場設計周期長、設備維護成本高、并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低、棄風漏風較嚴重等痛點,將設計、生產(chǎn)、運維、服務等環(huán)節(jié)作為切入點,從現(xiàn)場深度化感知、設備智能化運維、風場數(shù)字化管理、精準柔性供電等方向加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  航空航天行業(yè):抓住設計、制造、管理、運維網(wǎng)絡化協(xié)同這一牛鼻子。航空航天屬于最復雜的離散行業(yè)之一,面臨數(shù)據(jù)源差異大、模型適配性差、管理調(diào)整能力差、故障預測能力差等痛點,以網(wǎng)絡化協(xié)同為切入點,從整合研發(fā)資源、重構(gòu)生產(chǎn)范式、變革管理模式、提升維護效率等方向進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  家電行業(yè):抓住生產(chǎn)定制化和供應鏈整合這一牛鼻子。家電行業(yè)面臨生產(chǎn)智能化水平低、供應鏈協(xié)同效率低、行業(yè)營收增速放緩等痛點,以個性化定制為切入點,加速向生產(chǎn)方式柔性化、經(jīng)營管理平臺化、產(chǎn)品服務生態(tài)化等方向數(shù)字化。

  “總體來講,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設仍處于起步階段,但是任何技術(shù)的發(fā)展都不是一蹴而就的,我們一定要堅定信心,找到制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級真正的抓手,逐個解決痛點,把企業(yè)業(yè)務能力沉淀為中臺,在未來的市場競爭中搶占制高點?!?袁曉慶表示。

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