問：您如何描述人工智能的影響?
答：人工智能作為新的數(shù)字疆界，將對世界產(chǎn)生深遠的影響。它將帶來巨大的科技、經(jīng)濟和社會變化，改變?nèi)藗兩a(chǎn)和分配商品及服務的模式，也將改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞健?/p>
問：人工智能技術(shù)將對創(chuàng)新創(chuàng)造產(chǎn)生什么影響?
答：現(xiàn)在得出結(jié)論還為時過早，但很明顯人工智能將影響到傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)概念。商業(yè)化的人工智能創(chuàng)作音樂或人工智能創(chuàng)造發(fā)明并不遙遠，這將顛覆“作曲家”“作者”和“發(fā)明家”等概念——盡管怎樣顛覆尚不明朗。
知識產(chǎn)權(quán)制度的基本目標是鼓勵新技術(shù)和創(chuàng)造性工作，并為發(fā)明創(chuàng)造提供可持續(xù)的經(jīng)濟基礎。從純經(jīng)濟角度來看，如果不考慮精神權(quán)利，我們沒有理由不運用知識產(chǎn)權(quán)來獎勵人工智能產(chǎn)生的發(fā)明或創(chuàng)造。但這還需要更多的考量，答案尚未可知。
人工智能技術(shù)的廣泛使用也將改變專利、外觀設計、文學和藝術(shù)作品等固有的知識產(chǎn)權(quán)概念。這種改變已經(jīng)悄然而至，但這不僅僅是人工智能帶來的結(jié)果，也是數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)果。例如，生命科學產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有重要價值但卻不是傳統(tǒng)意義上的發(fā)明。因此，我們需要弄明白與之相關(guān)的權(quán)利和義務。
社會上已經(jīng)對此形成強烈的觀點。例如，科學、數(shù)據(jù)和出版界的“開放”運動傾向于認為，不應當對數(shù)據(jù)施加所有權(quán)的類別。這種觀點認為，由于數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，應供免費使用，推動開發(fā)人工智能和其他應用程序。
但是，與當前經(jīng)濟背景同等重要的是，我們已經(jīng)建立了無形資產(chǎn)的知識產(chǎn)權(quán)制度，以便為新知識的創(chuàng)造提供激勵并確保公平競爭。
這兩種方法需要相互妥協(xié)，并在兩方面的需求之間劃清界限：一方面要保證數(shù)據(jù)通道開放，數(shù)據(jù)可以流動;另一方面要關(guān)閉數(shù)據(jù)通道，確保針對創(chuàng)造新知識的激勵措施能夠到位。
數(shù)據(jù)和算法引發(fā)了許多與知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的基本問題。例如，如何針對不斷演進的算法創(chuàng)設知識產(chǎn)權(quán)，由于算法不斷演進，以至于對某一算法提交專利申請后僅一年，這一算法已不再是最新穎的發(fā)明，這是必須解決的新挑戰(zhàn)。
問：這是否意味著現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)制度變得無關(guān)緊要?
答：統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，知識產(chǎn)權(quán)需求在世界各地仍然高于經(jīng)濟增長率。在我們看來，知識產(chǎn)權(quán)制度當然不會過時。對它的使用比以往任何時候都要多。但是新的挑戰(zhàn)正在出現(xiàn)，其結(jié)果可能是讓知識產(chǎn)權(quán)制度更加完善，而不是顛覆現(xiàn)有制度。
問：眾所周知，創(chuàng)作者在數(shù)字環(huán)境中很難捕捉到自己作品的價值。新的數(shù)字化浪潮會加劇這個問題嗎?
答：人工智能可能確實讓創(chuàng)作者難以捕捉他們作品的價值。但是，如果你以人工智能產(chǎn)生的音樂為例，在這個過程中的某個節(jié)點，作曲家——無論是莫扎特、貝多芬還是現(xiàn)代音樂家——所創(chuàng)音樂的數(shù)字化表達都將被輸入到人工智能算法中。問題是，我們在什么階段將價值歸因于數(shù)據(jù)的人類來源?迄今還沒有這個問題的答案。
數(shù)據(jù)和人工智能方面的政策層出不窮，涉及對數(shù)據(jù)安全和完整，數(shù)據(jù)和人工智能對市場、國家安全、勞動力和所有權(quán)的影響等。毫無疑問，新的研究類別也將出現(xiàn)。
問：為什么人工智能受到WIPO和全球知識產(chǎn)權(quán)界的高度關(guān)注?
答：在知識產(chǎn)權(quán)制度中推動人工智能的使用主要有3個因素。首先是數(shù)量因素。截至2016年的數(shù)據(jù)顯示，當年全球共提交了約310萬件專利申請，約700萬件商標注冊申請和96.3萬件工業(yè)品外觀設計申請?，F(xiàn)有審查人力資源無法承載這一迅速增長的申請量。例如，在商標和外觀設計領域，無論是知識產(chǎn)權(quán)局還是法院，對商標的顯著性和外觀設計的創(chuàng)造性進行審查或判定，都要通過參考此前的商標和外觀設計制度來作出決定。每年全球都會收到數(shù)百萬件商標和外觀設計專利申請，很難通過人工篩選以確定某個商標或外觀設計專利是否可以獲權(quán)。
這就是WIPO開發(fā)人工智能商標圖形檢索工具的原因。該工具已嵌入WIPO全球品牌數(shù)據(jù)庫，可以迅速地提供準確的結(jié)果。
在知識產(chǎn)權(quán)管理中使用人工智能的主要因素是知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量龐大。當然，質(zhì)量和成本這兩個因素也同樣重要。隨著全球?qū)χR產(chǎn)權(quán)的需求不斷增加，人工智能工具使我們能夠提升檢索質(zhì)量并降低管理成本。
問：您對使用人工智能改善知識產(chǎn)權(quán)管理有何看法?
答：人工智能系統(tǒng)將在未來的知識產(chǎn)權(quán)管理中發(fā)揮越來越重要的作用?？紤]到人工智能系統(tǒng)運行需要搜集整理大量的數(shù)據(jù)作為支撐，我們需要鼓勵資源共享。我希望，在部署未來人工智能系統(tǒng)時，國際知識產(chǎn)權(quán)界能夠共同努力，以更經(jīng)濟的方式實現(xiàn)高水平互動。
截至目前，WIPO的方法是利用成員國和其他合作伙伴提供的培訓數(shù)據(jù)來開發(fā)人工智能應用程序。作為回報，我們與這些合作伙伴共享基于這些數(shù)據(jù)新開發(fā)的人工智能應用程序。例如，WIPO開發(fā)了一種由人工智能驅(qū)動的神經(jīng)機器翻譯工具，它被稱為WIPO Translate。目前，我們與世界各地的14個政府間組織和多個專利局共享此工具。由于該系統(tǒng)依賴于數(shù)據(jù)的可得性和可用性，因此，所有合作方都可以從中受益，并可以提供數(shù)據(jù)來改進該系統(tǒng)。
問：可以說，WIPO是開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)領域人工智能應用程序的領導者。貴組織是否正在探索在其他領域使用人工智能應用程序?
答：WIPO正在繼續(xù)開發(fā)和完善WIPO Translate和商標圖形檢索工具，這是該領域的主要發(fā)展方向。對專利以及商標申請中的商品和服務進行自動分類，是人工智能應用的另一大領域。今年5月，WIPO與日內(nèi)瓦大學的人工智能專家合作，利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)為國際專利分類(IPC)體系啟動了一種專利自動分類工具。這種被稱為IPCCAT-neural的新工具將通過每年更新的專利信息進行再分類，將幫助專利審查員更輕松地檢索現(xiàn)有技術(shù)。
我們還在不斷探索人工智能的應用范圍，尤其是為WIPO客戶的服務活動部署智能機器應答服務。隨著時間的推移，這些工具將成為客戶服務中不可或缺的一部分，并能幫助我們更好地應對不斷增加的查詢需求。當然，除此以外，還有其他領域可以通過人工智能應用程序來提高知識產(chǎn)權(quán)管理的效率和穩(wěn)定性。
問：區(qū)塊鏈技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)管理中是否可以發(fā)揮作用?
答：盡管區(qū)塊鏈技術(shù)令人感到振奮，但我認為它不會取代國家或公共機構(gòu)授予知識產(chǎn)權(quán)的基本職能。與有形產(chǎn)權(quán)不同的是，知識產(chǎn)權(quán)必須由政府機構(gòu)授權(quán)。我認為區(qū)塊鏈技術(shù)無法取代專利局確定某件專利是否可以授權(quán)的基本職能。當然，在登記與現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的交易方面，例如，區(qū)塊鏈在知識產(chǎn)權(quán)的使用和交易等方面存在可觀的應用前景。
問：您如何看待全球知識產(chǎn)權(quán)界對人工智能的運用?
答：人工智能在知識產(chǎn)權(quán)領域的運用現(xiàn)在還屬于早期階段。盡管如此，世界大多數(shù)國家的知識產(chǎn)權(quán)局對人工智能給予了積極的評價，認為這是有效提高知識產(chǎn)權(quán)審查效率、提升質(zhì)量和控制成本的一個契機，并將成為未來幾個月甚至幾年知識產(chǎn)權(quán)業(yè)界關(guān)注的焦點。
問：各國知識產(chǎn)權(quán)局在廣泛部署人工智能系統(tǒng)時面臨哪些障礙?
答：人工智能的應用是各國知識產(chǎn)權(quán)局面臨的主要挑戰(zhàn)。雖然人工智能已經(jīng)存在了一段時間，但直到最近它才成為一種有效的技術(shù)解決方案。由于具備所需專業(yè)素養(yǎng)的人員數(shù)量非常有限，因此，在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)展人工智能面臨挑戰(zhàn)，尤其要面對來自私營企業(yè)的競爭。
規(guī)模較小的知識產(chǎn)權(quán)局也面臨一些挑戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)依賴于知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量的積累，而規(guī)模較小的知識產(chǎn)權(quán)局顯然獲取的數(shù)量也較少。這意味著，數(shù)量因素迫使有實力的知識產(chǎn)權(quán)局開發(fā)和部署人工智能應用程序，而實力較弱的知識產(chǎn)權(quán)局則沒有這種迫切性，盡管如此，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量在知識產(chǎn)權(quán)界是被普遍接受的準則。
問：在知識產(chǎn)權(quán)管理體系中人工智能，具體政策層面有哪些挑戰(zhàn)?WIPO如何解決這些挑戰(zhàn)?
答：今年，WIPO啟動了關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)問題的國際討論，特別是圍繞人工智能在知識產(chǎn)權(quán)管理中的應用問題。
知識產(chǎn)權(quán)是一種全球現(xiàn)象;技術(shù)也具有全球性的特點，與之相關(guān)的專利數(shù)據(jù)也是如此。由于專利很少涉及單一的司法管轄區(qū)，這就是我們需要全球解決方案來確保功能互通的原因。
問：在人工智能的世界中，多邊主義是否能發(fā)揮作用?
答：可以。首先，實現(xiàn)全球知識產(chǎn)權(quán)制度的功能互通需要多邊合作。其次，知識產(chǎn)權(quán)制度的職能之一是確保公平競爭。制定多邊準則是確保這一目標實現(xiàn)的有效方式。而且，由于知識產(chǎn)權(quán)今后將成為競爭的核心要素，因此，強有力的多邊合作至關(guān)重要。第三個原因是技術(shù)不斷發(fā)展，并且發(fā)展速度越來越快。在這一方面，多邊主義是支持能力建設和各方共享的重要的機制，可以確保各方存在的技術(shù)差距不會加劇。
問：WIPO在人工智能領域的后續(xù)計劃是什么?
答：我們將繼續(xù)推進合作，在知識產(chǎn)權(quán)管理中開發(fā)和部署人工智能應用程序。我們還將繼續(xù)探索，就人工智能時代如何優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)法律和政策開展國際范圍的討論。
