波士頓有一家公司叫作AvitasSystems,它是通用電氣的子公司?,F(xiàn)在AvitasSystems已經(jīng)用無(wú)人機(jī)、機(jī)器人檢查基礎(chǔ)設(shè)施,比如管線、電線、交通運(yùn)輸系統(tǒng)。AvitasSystems使用的是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),來(lái)自Nvidia,機(jī)器學(xué)習(xí)可以引導(dǎo)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人檢查設(shè)施,分析收集的數(shù)據(jù),尋找異?,F(xiàn)象。
這件事告訴我們:將低價(jià)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)技結(jié)合,就可以讓低技術(shù)工作自動(dòng)完成。有許多人擔(dān)心,在制造行業(yè)和辦公場(chǎng)所,許多工作將會(huì)被自動(dòng)化技術(shù)替代,不過(guò)有一個(gè)領(lǐng)域最先受到AI的沖擊,那就是定期安全檢查工作。
有一些工業(yè)場(chǎng)地早就使用無(wú)人機(jī)了,例如,Kespry、Flyability和CyPhy等公司提供空中系統(tǒng),用來(lái)監(jiān)控礦場(chǎng)、風(fēng)力渦輪機(jī),還可以對(duì)建筑保險(xiǎn)索賠進(jìn)行評(píng)估。在相似技術(shù)的支持下,機(jī)器人可以在辦公室、商場(chǎng)自動(dòng)巡航,尋找異常行為。
Avitas用無(wú)人機(jī)、有輪機(jī)器人、自動(dòng)水下工具收集圖片,檢查煉油廠、燃?xì)夤艿?、冷卻塔及其它設(shè)施。它用到NvidiaDGX-1系統(tǒng),DGX-1是一臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),植入先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以引導(dǎo)工具前往同一個(gè)地點(diǎn),分析圖像數(shù)據(jù),查找可能存在的異?,F(xiàn)象。
Nvidia系統(tǒng)用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù),所謂深度學(xué)習(xí),就是對(duì)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,讓它識(shí)別數(shù)據(jù)模式,事實(shí)證明,用這種技術(shù)識(shí)別圖像效果相當(dāng)好。例如,深度學(xué)習(xí)可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓它自動(dòng)查找電線線路上存在的問(wèn)題。在某些場(chǎng)合下,深度學(xué)習(xí)識(shí)別圖像的精準(zhǔn)度比人類還要高。
Avitas創(chuàng)始人亞歷克斯·泰佩爾(AlexTepper)說(shuō),公司客戶花了許多錢請(qǐng)人檢查設(shè)備。一般來(lái)說(shuō),員工要前往偏遠(yuǎn)地區(qū)查看設(shè)備。如果使用無(wú)人機(jī)和機(jī)器人,就可以自動(dòng)收集同一個(gè)地方的圖片,多次收集,它可以偵測(cè)容易被人忽視的漏洞。按照Avitas的估計(jì),采用這種方法檢查煉油廠設(shè)備每年可以節(jié)省1000萬(wàn)美元。
有了先進(jìn)的AI技術(shù),機(jī)器人前往目的地也會(huì)容易很多。例如,深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司Neurala推出一個(gè)無(wú)人機(jī)工具包,我們可以用它訓(xùn)練工具,讓工具識(shí)別特定對(duì)象,或者跟著對(duì)象前進(jìn),避開障礙物。